Technische Dokumentation

WORK IN PROGRESS - Ergänzungen willkommen

Übersicht

Die Projektdateien befinden sich im CVS-Repository "speakerid".

$ cvs -d /data/cvs checkout speakerid

Im Projektverzeichnis ist ein Build-Tool enthalten, siehe ProtoypEins. Von hier aus lässt sich auch die API-Dokumentation erzeugen (build/bin/ant javadoc), die dann im Verzeichnis doc/api landet.

Siehe auch:

• build.xml (Konfiguration des Build-Prozesses)
• README.build
• README.files (was für Dateien sind wichtig etc.)

Organisation

• Benutzerdatenbank ist XML-File
  • pro Benutzer: Name, Dateinamen der Aufnahmen, persönlicher Schwellwert
• Namenskonvention: Wave- und Feature-Dateien
  • Benutzer "peder" mit der ID 13 hat die Dateien:
    • WavFiles/13peder1.wav
    • WavFiles/13peder2.wav
    • FeatureFiles/13peder1.feat
    • FeatureFiles/13peder2.feat

Ablauf

Wichtige Klassen

Klasse	Aufgabe
speakerid.UserMatrix	Verwaltet die Abstände aller Stimmproben zueinander
speakerid.util.FeatureExtractor	Ruft die Merkmalsextraktion auf
speakerid.threshold.ThresholdAlgo	Schwellwertbestimmung
...	...

Noch zu beachten:

• Beim Start muss das HTK und Java 1.4 im PATH sein
• siehe README.build

Benutzer hinzufügen

• Start der Anwendung (Klasse Main)
• Main-Fenster geht auf
• Klick auf "Benutzer hinzufügen"
• Neues Fenster
  • Erzeugt in BenutzerHinzufuegen1.java
• Name eingeben, Klick auf "Hinzufügen"
• Aufnahme von Sprechprobe 1
  • Datei wird im Verzeichnis WavFiles abgelegt
  • Mit Hilfe der Klasse FeatureExtractor wird die entsprechene Feature-Datei erzeugt und im Verzeichnis FeatureFiles abgelegt
• Aufnahme von Sprechprobe 2
  • Wav-Datei wird angelegt
  • Feature-Datei wird angelegt
• Durch Aufruf von ThresholdAlgo.calculateThresholds() werden alle Schwellwerte in der Datenbank neu berechnet
• Benutzer wird in XML-Datenbank angelegt
• ...

Benutzer identifizieren

• ...