Linguistische Probleme der Maschinellen Übersetzung

Themenbereiche mit Teilthemen (jeweils etwa ein Referat)

• Texteditierung < (Hutchinssomers92),(OConnell01) >
  • Abkürzungen, Kontraktionen, Partikelverben, Sonderzeichen und andere Zeichensysteme, Bilder und Tabellen, Weblinks
• Linguistische Probleme und Lösungen beim lexikalischen Transfer < (Hutchinssomers92), (WhitelockKilny95), (ArnoldBalkan94), (Lang), (Wong01), (Zelkowitz99) >
  • Artikel und Gender-Systeme
  • Lexikalische Ambiguität
  • Lexical gaps, kulturell adequate Übersetzung
  • Eigennamen und Idiome < (Volk98) >
• Linguistische Probleme und Lösungen beim syntaktischen Transfer < (Hutchinssomers92), (WhitelockKilny95), (ArnoldBalkan94), (Lang), (Wong01), (NirenburgSomersWilks03 Kap.. 21), (Butt), (ForcadaOrtiz04), (Strieter96) >
  • Wortstellung, Strukturelle Unterschiede
  • eingebettete Nebensätze
  • syntaktische Ambiguität
  • Pronomen
• Linguistische Probleme und Lösungen beim semantischen Transfer < (Hutchinssomers92), (WhitelockKilny95), (ArnoldBalkan94), (Lang), (Wong01), (NirenburgSomersWilks03 Kap. 23), (Wahlster00) >
  • Thematische Rollen
  • Begriffsumfang
• Rolle des Domänen- und Weltwissens in der Maschinellen Übersetzung < (Hutchinssomers92), (WhitelockKilny95), (ArnoldBalkan94),(Zelkowitz99) )
  • Welt- und Begriffwissen
  • Maschinelle Übersetzung von Fachtexten < (SnellHornby86),(EwentDrevs06), (Calinedo03) >
• Diskursspezifische Probleme in der Maschinellen Übersetzung
  • Anaphorik
  • Ellipsen
• Evaluation der Maschinellen Übersetzung nach linguistischen Kriterien
  • Linguistische Evaluationskriterien < (Wahlster00), (Hutchinssomers92), (Bauer02) >
  • Fehlergewichtung
• Lösungen zur Qualitätsverbesserung der Maschinellen Übersetzung
  • Controlled Language < (NirenburgSomersWilks03 Kap.16), (ArnoldBalkan94), (Bauer02) >
  • Post-editing < (Guerra03), (Allen), (ArnoldBalkan94) >
• Sprachenvergleiche< (Bauer02) >
• MÜ vs. MAHT < (TM1), (NirenburgSomersWilks03 Kap.26), (Bauer02), (vHahn99), (Massion05) >