Frame-basiertes Dialogmanagement

VoiceXML: 
- Zustandsframe wird definiert
"Form Interpretation Algorithm"
- fixe, regelbasierte Policy zur Wahl was gesagt werden soll:
	zu erfragende Slots von oben nach unten durchgehen, ersten ungefüllten Slot wählen
		→ zu wählende Aussage
		→ zu wählende Grammatik
- regelbasierte Policy, wie Information integriert werden soll:
	→ im Zweifel passend zu dem, was wir gefragt haben.

streusel: {sorte={bunt, scho}}


S: "Was für Eis möchtest Du?"
U: "Schoko mit Streuseln, bitte."
NLU: {sorte=scho, streusel=true}
Zustand: {sorte=scho, kugeln=?, streusel=true, preis=?}
S: "Wieviele Kugeln möchtest Du?"
-----
Unsicherheit:

S: "Nennen Sie bitte Ihren Abfahrtsort."
U: "Hamburg"
→ Spracherkennungsproblem: Hammerbrook; Bad Homburg; Harburg, Hamburg
	[{"hammerbrook", Konfidenz: hoch}, {"bad homburg", Konfidenz: niedrig}, {"hamburg", Konfidenz: hoch}]
→ Semantikproblem: mehrere Hamburgs, Hamburg, USA, mehrere Haltestellen in Hamburg.
	[{city=hammerbrook, Konfidenz: niedrig}, {city=bad_homburg, Konfidenz: niedrig}, {city=hamburg, Konfidenz: hoch}]
→ Pragmatikproblem: was war denn gemeint? Widerspruch zwischen unterschiedlichen Modalitäten, Abfahrts-/Zielort?

viele Möglichkeiten für das System, eine Antwort zu formulieren: [
**S: "Nennen Sie mir Ihren Zielort."
**S: "Hamburg als Abfahrtsort, richtig?" / "Wollen Sie von Hamburg aus fahren?"
***S: "Und wohin wollen Sie von Hamburg+City fahren?" (indirekte Bestätigung)
*S: "Ich hab's nicht ganz genau verstanden. Meinten Sie Hamburg, Bad Homburg, oder Hammerbrook?"
S: "Ich hab's nicht genau verstanden. Können Sie bitte wiederholen? Nennen Sie mir Ihren Abfahrtsort."
]

Maschinelles Lernen:
Klassifikation
Sequenzlernprobleme
	ASR: Schallsequenz → HMMs → Wörter (Rückweg: TTS)
	DM: S1 U1 S2 U2 S3 U3 S4 → reward

---------------
Bitte um Klausurfragen:

ca. 3-5 Stück, mit benanntem Themengebiet (Semesterwoche)
	ggfs. mit gewissem Anforderungshorizont

Betreff: VL-SDS

"Benennen Sie ein Problem bei der Behandlung von Turn-Taking in pipeline-basierten Dialogsystemen." Wieso ist es in Blackboard-basierten Systemen weniger gravierend?
	→ frühere Module können nicht auf folgende Information zugreifen, sodass die ASR Turn-Taking betreiben muss, allerdings nicht syntaktische oder semantische Abgeschlossenheit mitbetrachten kann.