Mehrsprachigkeit - token passing -> same mit Transition zu anderm Wörterbuch (siehe Autokorrektur) - Sprachtransition abgebildet mit Wortfolge Wahrscheinlichkeit - Hidden Markow Model - kombiniertes Wörterbruch für alle unterstüzten Sprachen, mit Wortfolge Wahrscheinlichkeiten bestimmen was wann kommt - Sonderfälle Fremdwörter
- Übersetzung zu sprachunabhängigen Layer
Turn Taking - einfachere Cases: Direkte Ansprache, ist klar definiert - freie Fragen: Mehrer Menschen gleichzeitig, -> geht mit fixen Timeouts nicht wirklich. Zwei Leute starten gleichzeitig (auch bei Menschen via Zoom z.B.)
- Visuelle inputs hilfreich - ein SDS, Mehrer Menschen => Menschen sind forgiving - Sprachprofile erstellen & Analysieren, Betonung abhängig von der Person die spricht - Heuristik für momentanen Sprecher für Pausen ect.
Evaluation - muss in Echtzeit & mit aktuellen Daten stattfinden: User studies sind aber teuer
- simulation neigen zu Overfitting auf simulierten case
Anwendunge: - Home Assistants - Hands-free (Auto, ...) - Blinde/Seebehinderte
- Service, Telefon Support