Daten:
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01. Sprachliches Kommunikationssystem:
	- benötigen Daten für die linguistischen Teilsysteme
		-> Phoneme, etc.
02. Dialog
	- Daten für evtl. Turn-Taking Signale(Prosodie, Wörter, etc.)
	- Für task-orientierte Dialogsysteme: viele Daten nötig
		-> welche Daten benutze ich?
	- auch für Chatbots: große Datenmengen nötig
		-> Filmuntertitel, etc.
03. Dialogsystemaufbau
	- wie in 02.: Dialogmanager greift auf Datenbank zurück
	- Historie?
04. Spracherkennung
	- Wortfolgemodell (Texte, Wahrscheinlichkeiten)
	- Akustisches Modell(Phoneme)
	- HMM speichern --> wichtig für Berechnung der Wahrscheinlichkeiten
05. Sprachsynthese
	- Diphone
	- große Datenmengen an Sprachschnipseln
06. Semantik
	- Frames: je nach Anwendungsfall mehr oder weniger Daten
	- same für: Dialogue Acts
07.-10. Methoden des Dialogmanagements
	- für probabilistisches & neuronales Dialog-Management:
		-> Daten fürs Lernen der Zustände und Zustandsräume
		
Allgemein: Quantität an Daten wichtig, aber auch: Qualität