Tools zum Ähnlichkeitsvergleich

Dateien

Im CVS sind alle Tools zum Ähnlichkeitsvergleich im Verzeichnis speakerid/comparison. Checkout via:

cvs -d /data/cvs checkout speakerid
cd comparison

Verzeichnis	Was gibt es dort
prototypes	Erste Implementierungen: DTW-Algorithmus, MatrixMatch (jeden Sprecher mit jedem vergleichen)
src	"Aufgeräumte" Java-Sourcen; jedes Unterverzeichnis ist ein Package
src/speakerid	Direkt startbare Klassen im Paket speakerid
src/speakerid/algo	Verschiedene DTW-Implementierungen
src/speakerid/eval	Klassen zur Auswertung von Vergleichsmatrizen
src/speakerid/report	Ausgabeverzeichnis der Matrix-Analyse
src/speakerid/ui	GUI-Klassen für den DTW-Visualisierer
src/speakerid/util	Hilfsklassen (insb. zum Einlesen von HTK-Feature-Dateien

Tools

Obacht! Java 1.4 wird benötigt. Ggf. muss der Pfad angepasst werden, also etwa:

export PATH=/opt/pkg/j2sdk1.4.1_02/bin:$PATH

VisDTW

Vergleicht zwei Feature-Dateien miteinander und visualisiert das Ergebnis.

Aufruf:

• Ins Verzeichnis speakerid/comparison/src gehen
• Ggf. kompilieren, also javac speakerid/VisDTW.java und javac speakerid/algo/*.java
• Start mit java speakerid.VisDTW

Die Datei visdtw.conf (im Verzeichnis src) legt fest, welche DTW-Implementierungen zur Verfügung stehen und wo nach Feature-Dateien gesucht werden soll.

BatchComparison

Führt für eine Liste von Verzeichnissen in jedem Verzeichnis einen Vergleich aller Feature-Dateien durch und wertet die entstandenen "Jeder-mit-jedem"-Matrizen aus. Als Ausgabe wird eine HTML-Datei im Verzeichnis report erstellt.

Aufruf:

• Ins Verzeichnis speakerid/comparison/src gehen
• Ggf. kompilieren, also javac speakerid/BatchComparison.java und javac speakerid/algo/*.java
• Ggf. das Arbeitsskript compare.script anpassen (hier ist enthalten, welche Verzeichnisse überhaupt untersucht werden sollen und welche DTW-Implemtierungen zum Einsatz kommen sollen)
• Start mit java speakerid.BatchComparison
• Warten ...

make_ideal_features.pl

Nimmt ein Verzeichnis voller Feature-Dateien und erzeugt in einem leeren Verzeichnis genau so viele Dateien gleichen Namens. Die erzeugten Dateien sind so gestaltet, dass je zwei Sprecherproben (z.B. hans1.feat und hans2.feat) einen geringen Abstand haben und die Proben verschiedener Sprecher einen deutlich höheren Abstand.

Die so erzeugten Dateien können mit in die Analyse der besten Feature-Auswahl einbezogen werden.

• vis.jar: VisDTW als ausführbares Java-Archiv