Lernziel:
	Systematische Einführung in Grundlagen und Anwendungen wissensbasierter Systeme, Leistungsnachweise durch Übungen und Kleinprojekte
Inhalt:
	Grundlagen der Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung Datenbanken definites und indefinites Wissen unsicheres Wissen, Methoden zum Problemlösen Suche Beschränkungserfüllung Begründungsverwaltung nichtmonotones Schließen technologische Grundlagen wissensbasierter Systeme Resolution Unifikation Wissenserwerb Pflege von Wissensbasen intelligente autonome Agenten Handlungsplanung Lernen und Adaption situierte Roboter
Stell. im Studienplan:
	Hauptstudium
Voraussetzungen:
	Grundstudium Informatik
Vorgehen:
	Vorlesung mit integrierter Übung
Literatur:
	Poole, D., Mackworth, A. Goebel, R. (1998) Computational Intelligence - A Logical Approach. Oxford University Press, New York, Oxford.
Periodizität:
	jährlich zum WS
Sprache:
	Unbekannte Unterrichtssprache
Eignung:
	Geeignet für Lehramtsstudierende, Nebenfachstudierende, Bioinformatikstudierende, Wirtschaftsinformatikstudierende.
Stichworte:
	Künstliche Intelligenz, Inferenz, autonome Agenten, Wissensrepräsentation

r1.5 - 19 Oct 2004 - 12:57 GMT - WolfgangMenzel

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