KI (Künstliche Intelligenz) - Systeme dienen zur Lösung komplexer Anwendungsprobleme,
wo verschiedene Eingabetypen (Bild/Video, Sprache, Gestik) Wissensquellen und Inferenzmechanismen integriert sein sollen. Mindestens zwei Aspekte sollten von einer KI-System-Architektur berücksichtigt werden:
- Die Heterogenität der Komponenten und Prozesse
- Die nicht-sequentielle Kommunikation zwischen den Komponenten.
- Die „real-time“ Anforderungen
Mit Hilfe von konkreter Systemen, werden im Laufe des Seminars, alle drei Kriterien diskutiert, und verschiedene Muster-Architekturen dargestellt. Es werden u.a. Architekturen für die Gebiete Maschinelle Übersetzung, Information Extraktion, Sprachverarbeitung sowie generelle Agentenarchitekturen vorgestellt.
Die Verknüpfung mit intelligenten Web-Anwendungen wird auch berücksichtigt.